凤凰体育(FHSports) 用 Codex 优化网速狂飙 900Mbps？实测之后我发现了新的避讳玩法

昨天，Codex 再一次重置了额度，咱们的账号从剩余 10% 又回到了剩余 87%。

Codex 负责东谈主 Tibo 在 X 发文，

有些用户崇拜到 Codex 中的缓存甘休耗尽得更快，咱们发现根柢原因是之前的一个优化轨范，该轨范在万古期运行的会话中进行压缩时会影响缓存掷中率，咱们已将其回滚。

咱们已开发此问题，并已重置系数账户的使用甘休。祝您周末直率。

于是又念念着还可以用 Codex 来作念点什么，刚好就在 X 上刷到了「我用 Codex 擢升了我的电脑网速，从 400Mbps 到 900Mbps。」

内容真是很有噱头，用 Codex 尽然能优化土产货的网罗？网速不应该是受限于路由器，或者网罗就业提供商 ISP 这些表层开采吗？

这则推文的批驳区也有不少网友建议了质疑，「是以 Codex 最终改动了电脑上的什么竖立？」、「鉴于如今 AI 的雄壮手艺，我真是无法判断这是否是钓饵。」

博主作念出讲明注解，Codex 匡助他把电脑上的 auto tuning level 从关闭召回了 normal 正常。auto tuning level 是说系统会根据网罗蔓延、带宽和拥塞情况，动态决定一次能继承些许数据，从而提高网罗的速率。

他还给出了我方用的辅导词。

嘿，我一又友说他的网速提高了，情况是这样的。你能帮我望望咱们家的网罗有什么可以创新的场地吗？我的网罗供应商说他们提供的带宽是 1.2k Gbps，而我推行的网速是硬件问题。我目下只好 55Mbps，请帮我处治这个问题，别出错了。

我的看法很通俗，即是让我的互联网速率更快。

问题已会诊：最初运行了 speedtest-cli。

检查了 DNS 分解时间，

检查了 MTU、丢包率、Wi-Fi 信号 / 侵扰情况。

发现 3 个问题。

已删除逾期的网罗位置 / 竖立文献。

已矣或甘休占用广宽带宽的后台进程。

优化 mDNS。

进行了测试前后的速率测试和蔓延检查。

这套辅导词来自另一个 X 博主 @cjzafir，他共享了我方使用 Codex + GPT 5.5 的推行案例，内部提到了 Codex 5.5 让他的网速变快了，土产货运行的 6B 小讲话模子速率更快了，以及 Macbook Pro 运行速率也像新的一样快等等。

咱们也拿着这套辅导词发给 Codex，在要求 Codex 处理网速问题前，先用中国科学手艺大学测速网站 https://test.ustc.edu.cn/ 看了一下粗略的速率，基本凹凸载速率在 100Mbps 支配，上传是在 200 Mbps 支配。

Codex 如实按照这些会诊，从 DNS 分解时间，数据包、网罗竖立等方面，检测并开发了对应的问题，累计处理时间朝上五分钟。

临了 Codex 得出的论断是「我检查并作念了能安全完成的开发。」它找到了 3 个存在的问题，辞别是 DNS/ 缓存畸形、负载蔓延很高，以及有线千兆网卡莫得在用，Wi-Fi 弗成动作 1Gbps 的验收依据。

再次测试，发现似乎并莫得很显著的网速擢升。

有东谈主问那位博主，是不是使用的 Mac 电脑，他恢复说是 Windows，下面还有网友科普，Mac 的网罗竖立齐是固定了，Codex 一般是窝囊为力。

是以此次轮到 Windows 用户来享受 Codex 网速擢升就业了？还有 Linux。

有评呈文，「以为是用 Codex 入侵了网罗就业提供商，然后提高了流量甘休」，驱逐只是 Codex 帮衬清算了一下 DNS 缓存。

但也有网友共享照着这个方法，得手复现了，Codex 如实让它的网速变快。

全球淌若感有趣也可以试试，不外 Codex 修改这些网罗竖立照旧有一定的风险，批驳区还有东谈主提到 Codex 把他原有电脑的网罗竖立齐删掉了，然后 Codex 跟他说，删掉它们是为了让网速更快。

这些触及到 Computer Use 的使用案例，粗略齐会有访佛的问题，除了每一次更谨慎的看懂允许 Codex 践诺的是什么敕令，还可以在建议任务时，就要求它讲明注解默契它要作念的每一步。

如果不作念修改，只是让 Codex 去会诊一些可能存在的网罗竖立问题，我念念也比阿谁一直停留在程度条的自带 Windows 会诊要强。

运转了，Codexmaxxing

当全球齐在盘问 Codex 是否能真是擢升网速时，也有网友提到这种用法其实是一种启发。

他说这种作念法的中枢价值在于靠案例驱动，让 AI 胜仗参考得手的警戒，再针对我方的具体情况进行精确会诊和优化，而访佛的辅导词技巧在 Agent 家具上将超越有用。

这很像 Codex 内部的 /goal 敕令，给他一个看法，这个看法可以是咱们我方成立的，也可以是其他用户仍是有的得手案例，Codex 照着这个看法，我方去摸索可以驱逐的旅途。

在卤莽媒体上，也有好多东谈主运转共享这些写看法的模板，凤凰体育app官网入口以及 OpenAI 的工程师也挑升写了一篇著述来讲默契什么是看法，怎么用好看法来弘扬 Codex 的最大价值。

/goal ，通过 考据，同期保留 。使用 。在各次迭代之间，如果受阻或莫得剩余有用旅途。

也有东谈主合计这只是 Codex 的早期阶段，是以咱们才需要学习这样多的辅导词技巧，不管是使用案例驱动照旧使用 /goal 敕令，实质上齐是为了让 AI 能更好的意会东谈主类的需求。

就像 Midjourney 、Nano Banana 刚推出时，咱们齐热衷于找各式公开的辅导词；而目下使用 GPT Image 2 在大多数的生图场景下，基本上齐不需要挑升的辅导词面孔，就能得到可以的成果。

比及 Codex 越来越好用，咱们偶然也不再需要这些官方使用模板。但从另一个角度来看，偶然即是在这种效法使用的过程中，咱们才会更知谈 AI 是怎么擢升咱们的生涯和职责效力。

因此，除了擢升网速，咱们还看到了一些 Codex 的其他玩法。像是使用 Codex 的定时任务，让它每天早上自动产出一份对应行业的日报；还有让 Codex 也能得到自我进化，从已往的对话内部索要出有用的手段；以及胜仗构建一个 macOS 愚弄；把 DeepSeek 接入 Codex 客户端等。

▲ 图片着手：X@hqmank

咱们也陆续尝试了一下那套让 Codex 自进化的辅导词，它花了 7 分钟，帮咱们创建了 3 个 Skills。

▲ 辅导词着手：https://x.com/reach_vb/status/2058538305872949490

嗅觉这套辅导词不单是可以用在 Codex 内部，简直系数的 Agent 家具，齐可以用它总结出一些可复用的经由，以子 Agent、Skill，或者自动化的体式从头编排。

总结我最近 30 天的职责，若历史记载不及则查察系数可用历史，并识别值得打包的重复性手动职责流。

按以下规章使用可用把柄：

- 最近的 Codex 会话和任务节录。

- Codex Memories 和 rollout 节录，用于寻找跨会话重复出现的形状。

- 如果启用了 Chronicle，用它发现 Codex 除外的重复职责。Chronicle 仅用于发现；蹙迫细节尽量回到揣测源系统阐明。

- 现存手段、自界说智能体和自动化，优先复用或推广已有内容，幸免重复建设。

平常寻找那些重复、耗时、容易出错、依赖凹凸文，或适应表率化经由的职责。限度包括编码、琢磨、写稿、设想、雷同、运营、分析，以及个东谈主事务照拂。

只好知足以下条目时，才把候选项纳入：

- 至少出现过两次，或显著会重复出现且重复老本高；

- 输入纷乱、法子可重复，况兼输出或驱逐条目明确；

- 能显著擢升速率、质地、一致性或可靠性；

- 刻下还莫得被充分粉饰。

采选最小且合适的体式：

- Skill：可复用的职责流或操作手册。

- 自界说子智能体：适应交付的、有鸿沟的专项变装或拜访任务。

- 自动化：定时或周期性的检查、回报、提醒或监控。

- Skip：过于一次性、辩白、明锐，或把柄不及，不适应打包。

先输出一个破坏候选清单，包含：

- 重复职责流

- 扶持把柄与日历

- 频率 / 置信度

- 推选体式：skill、subagent、automation、推广已有内容，或 skip

- 为什么值得或不值得创建

然后只创建高置信度且刻下缺失的面孔。保捏限度褊狭、实用、了解数据着手，况兼容易考据。不要创建揣度性的、叠加的，或过于时时的财富。

临了总结：

- 你创建或推广了什么

- 你刻意跳过了什么

- 哪些内容还需要更多把柄后才能打包」

咱们还依照 Tibo 共享的使用 Codex 来取消咱们不需要的付费订阅就业，由于订阅面孔较少，然而有好多不测中订阅的 newsletter，是以咱们输入「请查察我的电子邮件，列出我付费订阅的系数就业，以及订阅了哪些邮件见告，并和我阐明哪些需要取消订阅。」

Codex 很快就调用了浏览器使用的器用，大开 Gmail，检查我的电子邮箱，发现付费订阅的面孔较少，防范为我列举了一些「可退订的邮件见告」。

Codex 会自动搜索揣测的邮件

新加入 OpenAI 的职工 Jason Liu 也共享了怎么榨干 Codex 的用法，他提到我方心爱使用 Codex 的语音输入功能，系数的对话线程不再一次性重置，而是跨对话保留凹凸文，以及使用 Obsidian 库来动作 Codex 的捏久追想层。

前段时间，咱们共享了一篇著述，是说简直系数模子公司，齐要作念我方的 Agent 家具，模子公司和家具公司之间的界线会越来越辩白。

OpenAI CEO Greg 在 X 发文也提到他合计仅凭模子自身仍是不再是家具；Google AI Studio 负责东谈主 Logan 在跟帖中恢复，模子、器用和家具之间的共生相关如今已成为一种趋势。

从目下来看，Codex 粗略会是体现 OpenAI 模子才能最有劲的一个家具。

▲ Codex 从头设想了网站主页，让它更像是一个能为系数东谈主提供匡助的 AI 职责助手，而不是仅限于匡助开发者作念代码补全

Codex 负责东谈主 Tibo 提到「总体设想是发布更好、更高效的模子，况兼每周齐发布更好的家具。还要增多筹划才能。」

能从龙虾、Claude Code 这些先占领阛阓的 Agent 家具里脱颖而出，Codex 的进展如实让东谈主值得期待。不外， Tibo 还贴心肠提醒咱们，好用，也铭记多出去走走，Codex 没法替咱们体验着实的生涯。

▲ 龙虾之父仍是对 Codex 上瘾了凤凰体育(FHSports)，留言提及来容易作念起来难